Canpan Technology, et datterselskab af New Hope Fresh Life Cold Chain Group, har valgt Amazon Web Services (AWS) som sin foretrukne cloud-udbyder til at udvikle smarte forsyningskædeløsninger. Ved at udnytte AWS-tjenester såsom dataanalyse, lagring og maskinlæring sigter Canpan på at levere effektiv logistik og fleksible opfyldelseskapaciteter til kunder i fødevare-, drikkevare-, catering- og detailindustrien. Dette partnerskab forbedrer kølekædeovervågning, smidighed og effektivitet og driver intelligent og præcis styring i fødevaredistributionssektoren.
Imødekomme den stigende efterspørgsel efter frisk og sikker mad
New Hope Fresh Life Cold Chain betjener over 4.900 kunder i hele Kina og administrerer 290.000+ kølekædekøretøjer og 11 millioner kvadratmeter lagerplads. Ved at anvende IoT, AI og maskinlæringsteknologier leverer virksomheden end-to-end supply chain-løsninger. Efterhånden som forbrugernes efterspørgsel efter friske, sikre fødevarer af høj kvalitet fortsætter med at vokse, står kølekædeindustrien over for et stigende pres for at øge effektiviteten og sikre fødevaresikkerheden.
Canpan Technology bruger AWS til at bygge en datasø og en realtidsdataplatform, der skaber en gennemsigtig og effektiv forsyningskæde. Dette system optimerer indkøb, forsyning og distribution og forbedrer den overordnede operationelle effektivitet.
Datadrevet Cold Chain Management
Canpans data lake platform udnytter AWS værktøjer som f.eksAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, ogAmazon SageMaker. Disse tjenester indsamler og analyserer enorme mængder data genereret under koldkædelogistik, hvilket muliggør præcise prognoser, lageroptimering og reducerede fordærvsrater gennem avancerede maskinlæringsalgoritmer.
I betragtning af den høje præcision og realtidsovervågning, der kræves inden for koldkædelogistik, bruger Canpans realtidsdataplatformAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon administrerede streaming til Apache Kafka (Amazon MSK), ogAWS lim. Denne platform integrerer Warehouse Management Systems (WMS), Transportation Management Systems (TMS) og Order Management Systems (OMS) for at strømline driften og forbedre omsætningshastigheden.
Realtidsdataplatformen giver IoT-enheder mulighed for at overvåge og transmittere data om temperatur, døraktivitet og ruteafvigelser. Dette sikrer agil logistik, smart ruteplanlægning og temperaturovervågning i realtid, hvilket sikrer kvaliteten af letfordærvelige varer under transport.
Fremme af bæredygtighed og omkostningseffektivitet
Kølekædelogistik er energikrævende, især i forhold til at opretholde lavtemperaturmiljøer. Ved at udnytte AWS cloud- og maskinlæringstjenester optimerer Canpan transportruter, justerer lagertemperaturer dynamisk og reducerer kulstofemissioner. Disse innovationer understøtter kølekædeindustriens overgang til bæredygtige og kulstoffattige operationer.
Derudover giver AWS brancheindsigt og afholder regelmæssige "innovationsworkshops" for at hjælpe Canpan med at være på forkant med markedstendenserne. Dette samarbejde fremmer en innovationskultur og positionerer Canpan til langsigtet vækst.
En vision for fremtiden
Zhang Xiangyang, General Manager for Canpan Technology, udtalte:
"Amazon Web Services' omfattende erfaring i detailhandelssektoren for forbrugere, kombineret med dets førende cloud- og AI-teknologier, gør os i stand til at bygge smarte forsyningskædeløsninger og accelerere den digitale transformation af fødevaredistributionsindustrien. Vi ser frem til at uddybe vores samarbejde med AWS, udforske nye kølekædelogistikapplikationer og levere højkvalitets, effektive og sikre logistiktjenester til vores kunder."
Indlægstid: 18. nov. 2024